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Paddle: 1.8.0

我想着使用Paddle复现度量学习中的损失函数

其中一个损失函数的操作是

for i in range(batch_size): pos_pair_ = sim_mat[i][labels == labels[i]] <-----这一步出错了 pos_pair_ = pos_pair_[pos_pair_ < 1 - epsilon] neg_pair_ = sim_mat[i][labels != labels[i]]

        neg_pair = neg_pair_[neg_pair_ + self.margin > min(pos_pair_)]
        pos_pair = pos_pair_[pos_pair_ - self.margin < max(neg_pair_)]

其中labels == labels[i]是一个布尔型数据，用于辨别是否为同一类， 但这里发现Paddle不能像numpy，pytorch那样，使用布尔型来提取数据。。这意味着无法这样提取数据的话，就无法进行后续的损失函数计算了。