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paddle已有API：adaptive_pool2d， reshape， ones_like，zeros_like unsqueeze，concat， create_parameter，L1Loss，MSELoss sqrt， expand，reduce_sum，reduce_mean， transpose 自行定义API：ReflectionPad2D， ReLU， LeakyReLU，Tanh， Upsample,，var， spectral_norm，BCEWithLogitsLoss，RhoClipper 所有API均通过随机数据进行了参数对齐测试，复现过程中谨慎地替换掉所有API名称并保证传参一致， 但是训练的Dloss降到0.0几，Gloss一直高于1400，无法继续下降，不知道问题出在哪， 因为程序跑通了，而且除了conv和linear无法直接对齐外，其余每一个api都进行了参数对齐测试， 所以想问，到底问题会出现在哪，一开始我猜测是网络参数对齐问题，但是测试没找出来，后来又觉得是损失部分问题，但是损失函数定义也是对齐的，过程也是一致的， 优化器的list是parameter()直接相加，先backword()，再minimize()，再optim.clear_gradients 当不进行预处理transforms，图片传入参数也是对齐的，实在找不到还有可能问题出在哪里，平台版本一直是1.8.3运行。 项目地址： https://aistudio.baidu.com/bdvgpu/user/288399/759441/notebooks/759441.ipynb 因为这个问题卡了一周了，仍然无法解决，很多人是因为版本问题，切换后就正常了，我这个一直如此，希望能给个指点，因为损失不正常就终止了运行