Created by: supyer9

有如下paddle语句： conv_bn1 = fluid.layers.batch_norm( input=conv1, param_attr=fluid.initializer.ConstantInitializer(value=1.0), bias_attr=fluid.initializer.ConstantInitializer(value=1e-4), act="relu") 关于该语句有两个问题：

1. act='relu' 的作用是进行 BN 后输入到 relu 激活函数中，得出最后的结果吗？
2. 如上语句没有给 param 进行命名，batch_normal将随机命名。 现在我将训练好的模型的参数按顺序取出，得到该语句涉及的 有四个参数，名称如下： batch_norm_47.w_0 batch_norm_47.b_0 batch_norm_47.w_1 batch_norm_47.w_2 请问该四个参数值是否是 scale、offset、mean、variance。如果是，是如何对应的？例如 batch_norm_47.w_0 对应 scale？