Created by: scott0o0

• 标题：动态图更改损失函数

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：1.8    3）GPU：2080ti , cuda10.0    4）系统环境：windows , python3.7

• 训练信息    1）单机，单卡

• 复现信息：想更改损失函数进行训练。

• 问题描述：想对yolov3计算的损失函数loss = fluid.layers.yolov3_loss()进行补充，增加一项损失与原先的损失之和作为总损失函数total_loss = loss + loss_add。其中loss_add中有一项是需要计算两个矩阵的欧式距离||X-Y||，如图1： 可我无法做到保留loss_add变量中的梯度特征（stop_gradient=False ），由于是利用动态图编写的方式，不知道如何自定义损失函数。

注：总损失函数total_loss = loss + loss_add中，loss用的是飞桨已有的损失函数fluid.layers.yolov3_loss()，loss_add是我用numpy写的（写完转换成的tensor变量），输入数据都是同一个主干网络中的不同层级的输出（tensor变量）如图2：