Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • Paddle
  • Issue
  • #26618

P
Paddle
  • 项目概览

PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

通知 2325
Star 20933
Fork 5424
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 1423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
Paddle
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 1,423
    • Issue 1,423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
    • 合并请求 543
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 8月 24, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

使用InMemoryDataset碰到问题

Created by: starsblinking

运行的就是 https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleRec/ctr/dnn#%E5%BC%95%E5%85%A5dataset 这个例子。 已经能正常跑通了,但是【把“fluid.DatasetFactory().create_dataset()”改成“fluid.DatasetFactory().create_dataset("InMemoryDataset")”,并且在调用exe.train_from_dataset()前加上dataset.load_into_memory()】就出现了很诡异的结果:训练每个epoch时exe.train_from_dataset的耗时变为0秒,并且auc的信息也不打印了(正常结果见上述网页中展示的trainer.0.log);除此之外,没有任何报错信息,程序正常结束。

请问是我使用方法不对吗?

为使您的问题得到快速解决,在建立Issues前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】 1)PaddlePaddle版本:1.8.3 2)CPU:用CPU,MKL 4)系统环境:python2.7.18 ,centos7 注:您可以通过执行summary_env.py获取以上信息。

训练信息 1)多机

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#26618
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7