Created by: kgkzhiwen

假设我在网络里定义了一堆CNN，现在我需要为它们设定kaiming初始值，我知道我可以在每一行定义中加入类似 params_attr=fluid.initalizer.MSRA() 来实现目的。当CCN层太多的时候，这种方法就很麻烦，而且也不利于后续的改动，比如我要试试xavier初始值，我要一行一行的再改回来。因此我想知道怎么样用代码去跑一个循环来实现设定初始值的目的？

class Test(fluid.dygraph.Layer):
    def __init__(self, name_scope):
        super(Test, self).__init__(name_scope)
        self.convT1=Conv2D(num_channels=100, num_filters=1024, filter_size=4) 

        self.convT2=Conv2D(num_channels=1024, num_filters=512, filter_size=5) 

        self.convT3=Conv2D(num_channels=512, num_filters=256, filter_size=5,stride=2,padding=2,output_size=16) 
      
        self.convT4=Conv2D(num_channels=256, num_filters=128, filter_size=5,stride=2,padding=2,output_size=32) 

        self.convT5=Conv2D(num_channels=128, num_filters=1, filter_size=5,padding=4,act='tanh') 
        ......