Created by: scott0o0

为使您的问题得到快速解决，在建立Issues前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】

如果您没有查询到相似问题，为快速解决您的提问，建立issue时请提供如下细节信息：

• 标题：简洁、精准概括您的问题，例如“Insufficient Memory xxx" ”

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：paddlepaddle 1.8    3）GPU：2080ti cuda10.0    4）系统环境：请您描述系统类型、版本，例如Mac OS 10.14，Python版本

• 问题描述：

  想对yolov3计算的损失函数loss = fluid.layers.yolov3_loss()进行补充，增加一项损失与原先的损失之和作为总损失函数total_loss = loss + loss_add。 其中loss_add中有一项是需要计算两个不同层级输出的图像特征矩阵的2范数：||X-Y||^2（两个图像特征的shape一致，如下图所示），可我无法做到计算完成之后保留梯度特征（stop_gradient=False 这一行就不见了） 在官方文档中也找不到自定义损失函数的示例。希望大佬可以提供一下解决方法，可以使修改后的损失函数能够自动求梯度，不胜感激!