Created by: lps683

使用paddle对特征目前最常用的两种处理方式为 1)word_emb，即fluid.layers.embedding，我理解这种特征比较适合单特征 2)text_cnn，即先fluid.layers.embedding后进行fluid.nets.sequence_conv_pool，目前字符串、多值特征多用该种处理方式

目前有这么一类多值特征，每个值有不同的权重，对这样的特征如何设计embedding更合理？是否有按权融合多值特征embedding的方法呢？谢谢