Created by: dbsxdbsx

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：1.8.2 cuda7.6    2）系统环境：win10    3）Python版本号: 3.7

with fluid.dygraph.guard():
        prob = np.array([[0.1, 0.5, 0.3,0.1],[0.1, 0.5, 0.3,0.1], [0.1, 0.5, 0.3,0.1],[0.1, 0.5, 0.3,0.1]])
        prob = fluid.dygraph.base.to_variable(prob)
        out = fluid.layers.sampling_id(prob,min=0,max =2,seed=10)
        _out = out.numpy()
        print(_out)
        ii = 5

以上代码输出[3 3 3 3]， 但根据理解，batch_size为4，每个分布有4个项，可选[0,1,2,3]，再加上min=0,max =2，则最后每个分布的可选项应该在区间[0,2]间，那为何结果是[3 3 3 3]呢？

另，若希望从某个分布取n个样本（而不是1个）要怎么写呢，若没有现成的函数，希望能参考pytorch的multinomial函数仿写一个。