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• 版本、环境信息 1）PaddlePaddle版本：1.8.2 2）CPU/GPU：CUDA10和cuDNN7.6 3）系统环境：win10x64

我在复现强化学习算法时会需要用到从categorical（离散）分布中采样，目前只能先转成numpy类型来取值，要算log_prob的话则再添加个mask来算，参考了官方模型实现：https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/release/1.8/dygraph/reinforcement_learning/actor_critic.py 但这样并不方便，所以希望能够像normal分布那样补充完这些基本接口，谢谢。