seq2seq模型demo实现的一些问题
Created by: ggjge
demo地址： https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/release/1.8/PaddleNLP/seq2seq/seq2seq/base_model.py
有以下几个问题：
- 在train.py主程序和base_model.build_graph中有train/eval/beam_search/greedy_search 4种mode，而在后续被调用的_build_decoder方法中，只对train/beam_search两种mode进行了处理，请问eval的时候怎么解码？
- 对于encoder和decoder每个time step输入的问题
EncoderCell的call方法看上去和DecoderCell的call方法内容一模一样，把上一个time step的output作为当前time step的input，这似乎不太对，认识里只有decoder才这么做，encoder不是应该把src的token依次输入就行了么
