Created by: kinghuin
paddle 1.8.2
with fluid.dygraph.guard(fluid.CPUPlace()): 此处定义网络结构 model.eval()
with fluid.dygraph.guard(fluid.CPUPlace()): 此处调用model前向网络 发现dropout任然生效了,说明此时model是处于train状态。 需要在调用网络前重新model.eval()才能保证model处于eval状态
model的状态不应该和place相关?