动态图数据准备、载入及加速文档问题
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目前我在reader构建及读取的方式是,生成sample级的reader(),然后在训练的时候通过paddle.batch()来生产batch级reader()来训练,但是我观察到时间效率有点低。在我查看相关文档的时候《数据准备、载入及加速文档问题(动态图)》,发现有用到fluid.io.DataLoader这个接口,但是其中示例的代码好像是有问题的,首先是fluid.enable_imperative(place)这个函数现在不存在了,再者我观察到整个示例代码并没有在with fluid.dygraph.guard()模式下。我想解决的问题就是如何在动态图模式下使得数据读取的效率得到提高(相比于paddle.bacth()这种方式)。