Created by: cchan19

• 标题：使用NumpyArrayInitializer初始化embedding层爆内存

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：PaddlePaddle 1.8.0    2）AIStudio

• 问题描述：使用NumpyArrayInitializer初始化embedding层爆内存 用来初始化的数组大小为200w*300，也就5G大小，但是创建embedding的时候内存激增直到被killed（aistudio内存大小32G）

embedding_params = fluid.ParamAttr(name='emb', initializer=fluid.initializer.NumpyArrayInitializer(We), trainable=False) emb = fluid.embedding( input=data, size=[input_dim, emb_dim], is_sparse=True, param_attr=embedding_params)

其中We的shape为200w*300