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Opened 4月 14, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

损失函数由cross_entropy更改为dice_loss后,本地训练可以拟合,集群训练auc一直为0.5

Created by: zhaoyang1708

损失函数之前为cross_entropy,训练正常,更改为dice_loss后,本地2000条ins是可以过拟合的,但集群训练一直为0.5 sim_ctr = fluid.layers.cos_sim(user_fc_ctr, ad_fc_ctr) scale_ctr = fluid.layers.scale(x=sim_ctr, scale=5.0) predict_ctr = fluid.layers.fc(name="output2", input=scale_ctr, size=CLASS_SIZE, act="softmax") predict_ctr_one = fluid.layers.slice(predict_ctr, axes=[1],starts=[1], ends=[2]) binary_predict_ctr = predict_ctr auc_var, cur_auc, auc_states = fluid.layers.auc(input=binary_predict_ctr, label=label, slide_steps = 20) cost = fluid.layers.dice_loss(input=binary_predict_ctr, label=label) avg_cost = fluid.layers.reduce_sum(cost) avg_cost = fluid.layers.scale(x=avg_cost, scale=int(os.environ['CPU_NUM'])) 任务链接http://10.182.12.37:8910/fileview.html?type=logsdir&path=/&instance=0.app-user-20200413214256-39482--zhaoyang29_online_novelbsq_dice_paddlecloud image

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无
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无
标识: paddlepaddle/Paddle#23820
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