Created by: LessSMore

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：1.5.1    2）GPU：Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148    3）系统环境：AI Studio平台GPU版

• 复现信息：当把test_program = fluid.default_main_program().clone(for_test=True)这句话放在optimizer定义之前，没有报错，但是训练出来的cifar10模型的test上的准确率只有50%左右，并且已经收敛，无法上升，如下图

可是当test_program定义在optimizer之后，也没有报错，但是test测试集上的准确率上升很多，即便在相同训练轮数下，且还没有收敛，如下图

因此，我猜测在clone(for_test=True)对模型进行裁剪的时候，没有完全把反向传播的部分裁剪掉，导致测试集在进行测试的时候，也进行了反向传播并对模型进行优化，因此出现以上问题！ 希望我能得到答复！！

我的联系方式：zljdanceholic@cau.edu.cn 这是源程序 377234.zip