Created by: duwenzhao

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：1.7.0    2）GPU：v100    4）系统环境：Python3.7
• 训练信息    1）单机/单卡    2）显存16GB  从https://github.com/PaddlePaddle 中下载的预训练模型参数是conv1_1_weights 类型，想在动态图模式下加载这种预训练参数，使用load_vars加载： src_pretrain_model_path = '/home/aistudio/vgg16/' def if_exist(var): path = os.path.join(src_pretrain_model_path, var.name) exist = os.path.exists(path) return exist with fluid.dygraph.guard(place = fluid.CUDAPlace(0)): model = CNN() fluid.io.load_vars(executor=fluid.Executor(fluid.CUDAPlace(0)),dirname=src_pretrain_model_path, predicate=if_exist) 报错： AssertionError: We don't support list_vars in Dygraph mode。 如果使用load_dygraph加载参数，只能加载***.pdparams文件，不能加载类似conv1_1_weights 类型参数。 请问如何在动态图模式下加载这种预训练模型参数，如果使用load_vars，executor怎么设置？