1）安装环境是否正确；2）本地GPU跑FINETUNE提示Out of memory error
Created by: yocen
环境描述及其问题：
1）PaddlePaddle版本：
anaconda虚拟环境中用conda安装paddlepaddle1.7GPU版本，
当时是按照paddle官网用conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0安装的，
安装后验证安装成功。
pip安装paddlehub1.6.0，安装后用conda list 展示出来的是这样：
paddlehub 1.6.0 pypi_0 pypi
paddlepaddle-gpu 1.7.0.post107 pypi_0 pypi
这里的问题是，paddlepaddle-gpu怎么变成了用pypi安装？
而且，在jupyter每次restart kernel,首次import paddle.fluid时，会弹出
这些是因为环境混乱造成的吗？
2）GPU：940MX 2G； CUDA： V10.0.130； CUDNN:7.6.5.32
3）系统环境：WIN10 64BIT家庭版（家庭版到底能不能通过conda安装paddlepaddle？）
FINETUNE资源不足问题描述：
使用业余显卡，能用GPU跑senta-bilstm的预训练模型进行预测。 但不能finetune，设置 os.environ['FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use']='0.95'， batchsize=2 都会提示资源不足。 完整代码、错误信息见附件ERRLOG.ZIP： ERRLOG.zip
同样的代码，我拿去AI STUDIO的GPU环境里试了下，并且设置了os.environ['FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use']='0.01'， batchsize=32 都能FINETUNE成功。 如果是因为我本地的显卡2G显存不够，那为什么在AI STUDIO上，即使 设了这么小的可用显存都能FINETUNE？谢谢。