Created by: ZHOUKAI1

windows7， cuda是9.0 ，i7-6700 16g，P4000 用官方编译好的库，vs2015调用进行目标检测。 yolo模型连接

到 predictor = CreatePaddlePredictor(config);就报错： 0x000007FEFCBCA06D 处(位于 windows_mobilenet.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: paddle::platform::EnforceNotMet，位于内存位置 0x00000000000DBBA0 处。

官方给的只有分类代码，没有目标检测例子，难道不通用么。加载分类模型可以跑出结果，目标检测是哪出问题？ c++调用目标检测能否给个实例？ c++预测

关键代码： // CreateConfig(&config); if (FLAGS_use_gpu) { config.EnableUseGpu(100, 0); } config.SetModel( "F:/Paddle/Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci/model_resnet/yolo_model", "F:/Paddle/Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci/model_resnet/yolo_params");

// use ZeroCopyTensor, Must be set to false config.SwitchUseFeedFetchOps(false);

// 2. create predictor, prepare input data

std::unique_ptr predictor; predictor = CreatePaddlePredictor(config);

windows上进行c++预测还有一些问题： 1 推理库加载mobilenet能出结果，但是每次分类score不一样，有没有像tensorflow那样可以设置seed？ 2 InceptionV4和resnet模型，用python能出结果，推理库加载跑出来的结果都是nan，推理库只支持mobilenet模型？

windows上用paddle进行c++推理太难了，比我的人生还坎坷。