Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • Paddle
  • Issue
  • #23031

P
Paddle
  • 项目概览

PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

通知 2325
Star 20933
Fork 5424
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 1423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
Paddle
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 1,423
    • Issue 1,423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
    • 合并请求 543
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 3月 16, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

win7+vs2015 通过paddle V1.7库,调用模型进行预测,图像数据输入报错

Created by: ZHOUKAI1

windows7, cuda是9.0 ,i7-6700,P4000 我训练好了一个模型,现在想用opencv读图片,输入模型进行训练,从官方网站找到样例[C++预测 c++预测 官方是用数组填0来输入,假如我有两个图片,batch=2,通过如下代码输入,到 input_t->copy_from_cpu(ary);就出错:

0x0000000141EC7C38 处有未经处理的异常(在 windows_mobilenet.exe 中): 0xC00000FD: Stack overflow (参数: 0x0000000000000001, 0x0000000000173000)。

核心代码: // 2. create predictor, prepare input data std::unique_ptr predictor = CreatePaddlePredictor(config); int batch_size = 2; int channels = 3; int height = 224; int width = 224; int nums = batch_size * channels * height * width;

cv::Mat image1 = cv::imread("rose.jpg", cv::IMREAD_COLOR); cv::Mat image = cv::imread("tulips.jpg", cv::IMREAD_COLOR); cv::Mat dst = image.clone(); cv::Mat dst1 = image.clone(); cv::resize(image, dst, cv::Size(224, 224), 0, 0, cv::INTER_LINEAR); cv::resize(image1, dst1, cv::Size(224, 224), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

float *ary = new float[2 * 224 * 224 * 3];

for (int i = 0; i < 224 * 224 * 3; i++) { ary[i] = (dst.data[i]- 127.5)*0.007843; };

for (int i = 224 * 224 * 3; i <2* 224 * 224 * 3; i++) { ary[i] = (dst1.data[i] - 127.5)*0.007843; };

// 3. create input tensor, use ZeroCopyTensor auto input_names = predictor->GetInputNames(); auto input_t = predictor->GetInputTensor(input_names[0]); input_t->Reshape({batch_size, channels, height, width}); input_t->copy_from_cpu(ary);

// 4. run predictor predictor->ZeroCopyRun();

图片输入一张,batch=1,是能出结果的。

还有追加的几个问题: 1 opencv格式的Mat通过 input_t->copy_from_cpu(数组)输入有没有更好的方法? 2 batch=2以上,输出的结果怎么获取? 谢谢!

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#23031
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7