Created by: baiyfbupt

我有部分参数params和其对应的梯度grads，优化器optimizer，现在需要根据梯度grads对参数进行优化，在静态图中这样实现:

optimizer.apply_gradients([params, grads])

在动态图中用apply_gradients或者apply_optimize接口会报错，想知道是否有其他方式满足需求？

例如pytorch中可以用以下方式实现

param.grad = gradx
optimizer.step()