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PaddlePaddle / Paddle
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Opened 3月 08, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

自己写的动态图 CRNN 模型训练一直不正确

Created by: xiangyubo

   1)PaddlePaddle版本:1.6.2    3)GPU:GPU v100    4)系统环境:Python3.7,AI Studio 在线 notebook 环境

  • 训练信息    1)单机单卡    2)显存信息,16G显存,32G内存

我自己照着静态图的 CRNN 和一些动态图的模型,自己写了一个动态图版本的 CRNN 模型。流程能跑通。训练时候 loss 看着很正常,第一个 batch 的 loss 是40+,运行20个 batch 之后下降到7-8,之后继续下降到4-5。但是解码出来的东西一直不对,字段级别的准确率一直是0。 解码部分我一开始用的是 fluid.layers.ctc_greedy_decoder,结果不对。我觉得这个太复杂,自己写了一个类似的,但依然不对。求帮忙看看是哪个部分不对,导致准确率一直为0。

AI Studio 环境地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/251819 里面带着数据集和完整代码,用GPU方式运行,进去解压数据直接训练就可以。项目已经公开

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#22906
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