Created by: fseasy

• 标题： 在while_op中使用=赋值，期望每轮更新结果，但实际只运行一次； 期望能够更详细说明while_op的正确用法
• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：1.6.1    2）CPU/GPU：CUDA 10.1, cuDNN 7.0    3）系统环境：CentOS 7.7    4）Python版本号: 3.7.4    5）显存信息: 32G
• 复现信息：

import paddle.fluid as fluid


target_spos = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=100, dtype="int32")
step_idx = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=0, dtype="int64")
max_len = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=3, dtype="int64")
cond = fluid.layers.less_than(x=step_idx, y=max_len)

while_op = fluid.layers.While(cond)

with while_op.block():
    decode_position = target_spos + step_idx

    fluid.layers.Print(step_idx)
    fluid.layers.Print(decode_position)

    fluid.layers.increment(x=step_idx, value=1, in_place=True)
    fluid.layers.less_than(x=step_idx, y=max_len, cond=cond)

exe = fluid.Executor(fluid.CUDAPlace(0))
exe.run(fluid.default_startup_program())
exe.run(fluid.default_main_program())

• 问题描述：

1. decode_position一直为100， 而step_idx正常累加
2. 能否给while_op更多的说明，防止踩坑（譬如，是否只能用layers.assign, increment这些来赋值）