Created by: wwjjy

1）PaddlePaddle版本：paddle 1.6 2）Python版本：3.7 现象：同样的数据使用load_inference_model加载，并使用executor进行预测输出的结果是正常的。将输入数据转为PaddleTensor，并使用AnalysisConfig、create_paddle_predictor加载模型，进行预测，预测结果不对。加载以及预测部分的代码如下：

加载部分

model_dir = 'model/freeze-model-1127' predictor_config = AnalysisConfig(model_dir) predictor_config.disable_gpu() predictor = create_paddle_predictor(predictor_config)

数据部分

tensor_img = PaddleTensor(tensor_img) tensor_img.name = 'image' tensor_img.dtype = PaddleDType.FLOAT32 image_shape = PaddleTensor(image_shape[np.newaxis, :]) image_shape.name = 'image_shape' image_shape.dtype = PaddleDType.INT32

预测部分

outs = predictor.run([tensor_img, image_shape])

其中，转换前的 tensor_img 以及 image_shape为送入executor的数据，因此在数据上应该不存在不相同的问题。求看一下，是在使用方法方面有什么地方存在问题吗？