请问如何同时获得两个模型的梯度信息
Created by: y72428026
- 使用的框架是 :PaddlePaddle 1.5.1(python 3.7)
- 具体的需求就是，载入resnet模型以及mobilenet模型，对输入照片进行分类，然后分别求输入的梯度然后加权相加，利用梯度信息产生对抗样本；
- 目前遇到的问题是，我单独载入两个模型之一，然后对图像进行分类、对输入求梯度是没问题的。但没法同时使用两个模型。举个例子，后载入的mobilenet, clone的预测模型可以正确分类输入图片的类别，但前载入的resnet clone的预测模型的输出会是和类别完全没关系的值。梯度信息也是如此。
- 查阅了一些资料后，我猜测是后载入的模型的参数覆盖了前一个模型的name相同的参数。但我不知道怎么样才能分开他们的参数，最终使得两个模型能够同时正确预测图片的类别，同时对输入图片求梯度。麻烦各位大佬解答一下orz