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GPU 预测，想先按照百度工作人员提供的链接走通，但是没成功。链接地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/v0.1.0/inference

自己笔记本GPU不是很好，但是这个链接教程没有讲到CPU版本的使用，所以硬着头皮用GPU模式配置。我上网查了一下，也是适配CUDA8.0的，硬性安装了CUDNN7.1

电脑型号：dell inspire 7000
GPU型号：NVIDIA GeForce 940MX CPU型号：i5-7200u 1.自己按照这个步骤，安装了VS2019，CMake 3.0+等，直到运行到这一步的时候编译不通过。 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/v0.1.0/inference/docs/windows_vs2019_build.md 然后我自己的电脑报错如下： 我前面的步骤完全按照说明来的，报这个多定义了生成类型是什么意思，我也不敢修改这个.json文件。我安装的paddle版本是最新的GPU版本，也是100%安装成功了的。 这三个路径我也配置了，配置如下： 但其实我更想知道的是最基本的windows下PaddlePaddle cpu版本怎么进行c++的预测。 官网是这个链接： https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.3/advanced_usage/deploy/inference/build_and_install_lib_cn.html 但具体CPU的预测库我要下载的是哪一个？ 下面的步骤对于新手我觉得不是太友好，具体怎么操作呢？因为我上过Paddlecamp的分类和目标检测课程，aistudio自己用的还可以，也会使用咱们的paddle进行程序的编写和训练，也会在aistudio上预测结果，但是我连最基本的在自己电脑上预测一个二分类问题都不会，这感觉真的不舒服。自己工作用到的程序语言是C++的，所以希望老师解答我这个小白现在的疑惑，真心感谢了。