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Opened 10月 11, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

用python api预测时打不打开mkldnn,预测耗时相同。

Created by: tianjie491

  • 版本、环境信息:    1)PaddlePaddle版本:1.5.2    2)CPU:intel(R) Core(TM) i5-7500    3)系统环境:win10,Python版本 3.7.4
  • 问题描述:transformer做seq2seq模型预测时,使用python api,配置AnalysisConfig时添不添加
         config.disable_gpu()
config.enable_mkldnn()

预测时间相同,预测时间均为1.5秒左右。 我没有手动安装过mkldnn,也没重新编译过源码,请问直接pip install paddlepaddle是否已经集成安装mkldnn了吗?还是需要手动安装mkldnn?或者是哪里没配置好? 下面贴出部分代码:

    law_scope = fluid.core.Scope()
    with fluid.scope_guard(law_scope):
        prog_file = "{}/model.pdmodel".format(args.model_path)
        params_file = "{}/params.pdparams".format(args.model_path)
        config = AnalysisConfig(prog_file, params_file)
        if use_cuda:
            config.enable_use_gpu(2000, 0)
        else:
            config.disable_gpu()
            config.enable_mkldnn()
        global predictor_law
        predictor_law = create_paddle_predictor(config)
指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#20505
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