用python api预测时打不打开mkldnn，预测耗时相同。
Created by: tianjie491
- 版本、环境信息： 1）PaddlePaddle版本：1.5.2 2）CPU：intel(R) Core(TM) i5-7500 3）系统环境：win10，Python版本 3.7.4
- 问题描述：transformer做seq2seq模型预测时，使用python api，配置AnalysisConfig时添不添加
config.disable_gpu()
config.enable_mkldnn()预测时间相同，预测时间均为1.5秒左右。 我没有手动安装过mkldnn，也没重新编译过源码，请问直接pip install paddlepaddle是否已经集成安装mkldnn了吗？还是需要手动安装mkldnn？或者是哪里没配置好？ 下面贴出部分代码：
law_scope = fluid.core.Scope()
with fluid.scope_guard(law_scope):
prog_file = "{}/model.pdmodel".format(args.model_path)
params_file = "{}/params.pdparams".format(args.model_path)
config = AnalysisConfig(prog_file, params_file)
if use_cuda:
config.enable_use_gpu(2000, 0)
else:
config.disable_gpu()
config.enable_mkldnn()
global predictor_law
predictor_law = create_paddle_predictor(config)