训练中是否使用fluid.default_main_program().clone(for_test=True)进行测试，训练效果差异巨大
Created by: laoliukan
训练模型的时候，用fluid.default_main_program().clone(for_test=True)每轮测试test set，最终的得到test set上的效果非常高。 只训练，过程中不测试test set，最终test set上效果比较差，和上面相差很多。
感觉像是使用test set进行训练了一样，请问是什么问题呢？
下面是我的代码 inference_program = fluid.default_main_program().clone(for_test=True) result_list = exe.run( inference_program, feed=feeder.feed(data), fetch_list=test_fetch_list)