Created by: yangapku

如题，如果我拿到了一份checkpoint文件（自己训的或者从别人手中拿到），想不搭图就直接从checkpoint里面解析参数，用于了解checkpoint有哪些参数、检查checkpoint参数的值、以及进一步可能转换成其他格式，目前paddle似乎没有这样的api。唯一的办法是在代码里面先搭一个图，在图里面定义出checkpoint的所有参数，之后用paddle.fluid.io.load_persistables读取checkpoint，最后再分别用numpy.array(fluid.global_scope().find_var(param_name).get_tensor())来看，过于麻烦。而且从直觉上，checkpoint二进制文件本身应该包含了完整的参数名和参数值信息，我按道理就没有必要搭这个图，为什么没有一个直接解析二进制文件参数的api？ 对比其他框架，torch的pt文件可以直接pickle读取，框架也提供了torch.load()。Tensorflow里面也有pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader()都是可以直接读取的，我觉得paddle也有实现这样api的必要。