Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • Paddle
  • Issue
  • #17490

P
Paddle
  • 项目概览

PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

通知 2325
Star 20933
Fork 5424
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 1423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
Paddle
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 1,423
    • Issue 1,423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
    • 合并请求 543
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 5月 20, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

改造CRNN_CTC模型自定义数据集训练 loss 为 nan

Created by: xiangyubo

   1)PaddlePaddle版本:1.3.2    3)GPU:v100,    4)系统环境:AI Studio    1)模型名称:CRNN 2)使用数据集名称:AI Studio 上公开数据集 Task 2.3: Word Recog 3)使用算法名称 4)模型链接

  • 复现信息: 可以在 AI Studio 上找到项目,fork 过来,将配置"use_gpu": True 根据环境调整后,直接从上往下运行复现 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/60125

  • 问题描述:我看了读取数据部分,读取数据,并且读取标签信息,似乎没错。模型没有改动,读取方式改为异步 py_reader 方式。训练数据使用自己定义的方式增强和尺寸归一化。训练时候的 loss 一开始非常大,后来就变为 nan,distance 一直维持在1左右,instance error 一直是 1. 没变过

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#17490
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7