模型训练输入与预测输入转换问题
Created by: ylxsyf
1）模型训练输入：
2) 模型测试输入：
3）对应reader的输入：
yield word_idx, layer_idx, class_idx
问题描述： 因为reader里面的word_idx, layer_idx都是N1维度的，但是class_idx是N10维的（可以认为N是batch_size），报错： class_attr = to_lodtensor([x[2] for x in data], place) File "/home/disk5/nlp/paddle/sequence_tagging_for_ner/utils_extend.py", line 24, in to_lodtensor flattened_data = flattened_data.reshape([len(flattened_data), 1]) ValueError: cannot reshape array of size 12400 into shape (620,1)