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paddle 版本：http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.4/beginners_guide/install/Tables.html “多版本whl包列表-dev” 下载的开发版本（paddlepaddle_gpu-latest-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl）

机器信息：centos, cuda8, cudnn7

在Paddle1.4.1下正常训练，但存在内存泄漏问题 #17176 (closed)；下载fix内存泄漏的最新开发版本发现单卡运行时(export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0")报如下segmentation fault错误，在多卡环境(export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1")启动正常。