Created by: yeyupiaoling

环境

• PaddlePaddle 1.4.1
• Ubuntu 16.05 / windows 10
• Python 3.5

问题

在Fluid版本中有克隆测试程序的操作，可以用来预测，但是数据的数据必须同时有训练数据和label，拿图片识别来说，就需要image和label。

test_program = fluid.default_main_program().clone(for_test=True)

但是我想在训练过程中，只是预测数据，不需要报错模型的方式，而且数据的数据只要image，不输入label，这样方式如何实现。重复，不使用保存和加载模型的方式。