Created by: jacquesqiao

目前 paddlepaddle编译结果中，主要有以下几个二进制/动态库：

1. paddle_trainer: 124M trainer主进程

2. paddle_pserver_main: 114M parameter_server主进程

3. paddle_merge_model: 120M

4. _swig_paddle.so: 129M py_paddle的主要部分，paddle的python封装通过load并调用此动态库中的代码执行paddle核心逻辑。

因为paddle采用静态链接的方式编译，所以上述二进制size都比较大，而且都包含了大量重复的代码，这也是为了方便他们在分布式环境中执行。

造成的结果是paddle docker image size看起来比较大，有1G+，不过docker image传输过程中采用zip压缩，而zip压缩对重复内容很有效果，做了一下测试，上述四个文件用zip压缩之后的size为167M，实际在docker image中的压缩效果，还需进一步测试。