Created by: yeyupiaoling

环境

• PaddlePaddle （develop）
• Ubuntu 16.04
• Python 3.5

问题

比如在MTCNN这个模型中，有三个损失函数，分别对应的是：是否人脸的交叉熵损失函数，人脸box的平方差损失函数，关键点平方差损失函数。 那么三个损坏函数如何合成一个损失值呢？

tensorflow的例子中是把它们乘上各自的比例，再相加，最后还加一个L2_loss 。我也不知道这L2_loss是个什么鬼。

L2_loss = tf.add_n(slim.losses.get_regularization_losses())

total_loss_op = radio_cls_loss * cls_loss_op + radio_bbox_loss * bbox_loss_op + radio_landmark_loss * landmark_loss_op + L2_loss