Created by: jiangjiajun

import paddle.fluid as fluid
inputs = fluid.layers.data(dtype='float32', shape=[10, 10], name='inputs', append_batch_size=False)
actual_shape = fluid.layers.shape(inputs)
result = fluid.layers.reshape(inputs, shape=[1, -1], actual_shape=actual_shape)

如上面代码所示，shape填的是[1, -1]，也就是[1, 100]， 但actual_shape中其实是[10, 10]，所以最终得到输出result值也是[10, 10]，但如果print(result)可以看得是

name: "reshape2_0.tmp_0"
type {
  type: LOD_TENSOR
  lod_tensor {
    tensor {
      data_type: FP32
      dims: 1
      dims: 100
    }
  }
}
persistable: false

像这样的话，这个result作为后续layer的输入会存在问题吗，因为上面这个dims与实际输出值已经不同了