Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • Paddle
  • Issue
  • #15895

P
Paddle
  • 项目概览

PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

通知 2325
Star 20933
Fork 5424
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 1423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
Paddle
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 1,423
    • Issue 1,423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
    • 合并请求 543
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 2月 24, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

paddlepaddle什么时候能实现一条命令就能安装好paddle和CUDA和CUDNN?

Created by: LittleFatHero

对于新人来说,安装CUDA和CUDNN是非常痛苦的,因为要配置各种环境变量,设置path。最可怕的是,百度一下,你会发现安装CUDA和CUDNN的方法有一亿种这么多,根本不知道相信谁。 tensorflow就很贴心地解决了这个问题,在安装好显卡驱动(这个安装起来超简单)的前提下只需下面一条命令: conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu 就能将tensorflow以及CUDA and CUDNN都安装好,对于新人简直不能太友好了。 如果paddlepaddle能够实现这样的安装,那么估计用的人会越来越多。 上面的命令会根据不同的操作系统自动解决各种依赖包的安装,简直不能再棒了。 详情请参考(估计你们也不会看,但是还是列出来吧): https://www.anaconda.com/tensorflow-in-anaconda/

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#15895
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7