Created by: jiangjiajun

tensorflow里面的conv2d_transpose，output_shape计算是Padding为Same的情况下为input_height * stride, Valid的情况下则为(input_height-1)*stride + kernel_height

因此在tf中，输入的height和width为[14, 28], padding='SAME', stride=[2, 2], kernel_size=[3, 3]时，得到的output_shape为[28, 56]

而Paddle中，根据文档conv2d_transpose 中所述，同样的输入，同样的kernel_size，无法得到与tf相同大小的输出。

请问一下paddlepaddle如何能够实现tensorflow中的conv2d_transpose呢？