Created by: imistyrain

P40单卡显存24445MiB，paddle-gpu 1.2，且没有其他任务占用显存. 使用models模型里的image calssification训练alexnet 运行的命令为:

python train.py \
     --model=AlexNet \
     --batch_size=64 \
     --total_images=1281167 \
     --class_dim=1000 \
     --image_shape=3,224,224 \
     --model_save_dir=output/ \
     --with_mem_opt=False \
     --lr_strategy=piecewise_decay \
     --num_epochs=120 \
     --lr=0.01 \

当设置FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.01时，占用显存1773MiB 当设置FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.1时，占用显存2693MiB 当设置FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.2时，占用显存5015MiB 更特别的 当设置为FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0时，占用显存在1019MB到1635MB之间波动 有点迷惑了，这个标志的真正含义到底是啥呢？从字面意思是预先申请占用的百分比，但实际结果好像并不是.