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排查发现，WITH_MKL=ON时，FLAGS_initial_cpu_memory_in_mb会被设置为 5000

所以所有使用 py_reader double_buffer 的模型在训练时，都会初始化 5G 的内存，用于set tensor;

消耗过大，而且由于allocator性能的原因，这也会导致速度降低；

workaround:

1. 手动改小 FLAGS_initial_cpu_memory_in_mb 值，提升性能；

带 fix 问题：

1. 提升allocator性能，MaxSize变大时也能保证性能；
2. WITH_MKL=ON时，不应该设置更大的FLAGS_initial_cpu_memory_in_mb; 浪费内存