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Opened 2月 23, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

训练RNN在K80上为什么还没有CPU跑得快?

Created by: lcxaiw

我的机器CPU配置是24核,cpu型号是 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GH 最近在用paddle写rnn的应用,本来在K80上做,以为是本身计算慢 但偶然间发现,在CPU上直接运行反而更快 运行是k80上显存一直在200M,但内存的利用率却很高,系统是centos-7.2 而我在我的另一台服务器用的GTX1070表现的却比较正常,显存也可以达到2GB左右的占用,而那个系统是ubuntu16.04的 所以是在centos上用的源码安装,而paddle源码安装只支持ubuntu的系统差异造成的? 还是GPU的原因? 又或者是我没加什么运行或者编译的参数造成的? 但我记得GTX1070的GFLOPS没有K80的高 望解答 @reyoung @luotao1

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标识: paddlepaddle/Paddle#1437
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