Created by: qubingxin

问题描述：

1. 用GPU集群，训练了一个50层的resnet分类模型，把对应pass的model下载下来，在本地用CPU版进行预测，发现测试集在本地CPU的测试和在GPU集群上log的准确率有差异，相差在10%左右
2. 图片中预处理和预测时都进行了swap 请问是否是ResNet的实现细节中存在某些层的CPU和GPU的不一致？