label为dense vector, cost为soft_binary_class_cross_entropy 网络配置
Created by: zhangyong15
我简要描述下我的网络结构:
- 二分类问题
- 输入的label为dense vector = [a, b] (a + b =1),a和b均为float 3.最后一层为sofmax,2个节点 4.cost函数选择soft_binary_class_cross_entropy
附上网络配置,疑问点用红框做标注了:
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关于label的维度填写,dense vector的size是填写为1还是2 关于dataprovider.py部分,配置已删
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关于网络配置 由于soft_binary_class_cross_entropy新接口还未添加,故沿用老配置方式: 前一个issue中提到bug, last_layer需要设置为8的倍数,这个值会对配置产生影响,导致check无法通过。
上述部分疑问比较多,烦请帮忙下,谢谢!