Created by: 333caowei

我有一个id list输入给模型，每个id代表一个词，例如[9,8,3,4,5]

query_data = fluid.layers.data(
         name="query",
         shape=[1],
         dtype='int64',
         lod_level=1)

query_emb = fluid.layers.embedding(
             input=query_data,
             size=[VOCAB_DICT_SIZE, 128],
             is_sparse=IS_SPARSE)
print query_emb

可是print query_emb信息如下：

type {
  type: LOD_TENSOR
  lod_tensor {
    tensor {
      data_type: FP32
      dims: -1
      dims: 128
    }
    lod_level: 1
  }
}
persistable: false

为什么query_emb的dim是2维的呢，第一维-1表示batchsize，第二维128表示向量dim，应该还有第三维表示序列长度才对