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PaddlePaddle / Paddle
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Opened 7月 12, 2018 by saxon_zh@saxon_zhGuest

Do we need support Eigen with MKL

Created by: tensor-tang

根据 eigen 文档,我们只需要加宏来实现EIGEN_USE_MKL_ALL 和link MKL的library来enable这个功能。

但是,根据文档中所描述的加入了MKL影响的面很小,也就是基本的MKL BLAS (?GEMM, ?GEMV, ?TRSM, ?AXPY and ?DOT) and LAPACK (LU, Cholesky and QR)等,这些函数在paddle里面好像并没有使用eigen调用吧?我看用到这些的时候一般都会切到math::CBLAS。

我实际增加了这个宏定义之后,没有任何速度提升。

@jacquesqiao @luotao1 @Superjomn 你们怎么看?

PS: paddle里面的USE_EIGEN_FOR_BLAS貌似只是V2的功能。

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