Created by: tensor-tang

根据 eigen 文档，我们只需要加宏来实现EIGEN_USE_MKL_ALL 和link MKL的library来enable这个功能。

但是，根据文档中所描述的加入了MKL影响的面很小，也就是基本的MKL BLAS (?GEMM, ?GEMV, ?TRSM, ?AXPY and ?DOT) and LAPACK (LU, Cholesky and QR)等，这些函数在paddle里面好像并没有使用eigen调用吧？我看用到这些的时候一般都会切到math::CBLAS。

我实际增加了这个宏定义之后，没有任何速度提升。

@jacquesqiao @luotao1 @Superjomn 你们怎么看？

PS: paddle里面的USE_EIGEN_FOR_BLAS貌似只是V2的功能。