selective fc layer mask的维度问题
Created by: shenshuijing
我的provider如下：
其中第一个是sparse的feature， 第二个是后续用于selective fc layer的mask的sparse输入， 第三个是label信息
网络结构为：
本地训练后报矩阵相乘出错，错误信息为：
我的疑问是， 虽然我再provider中第二个输入， 是每个64个数字， 但是是sparse的， 这个64不是维度， 维度应该是256才对， 为什么会有矩阵相乘的时候出现64的dimension呢？
