Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • Paddle
  • Issue
  • #11246

P
Paddle
  • 项目概览

PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

通知 2325
Star 20933
Fork 5424
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 1423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
Paddle
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 1,423
    • Issue 1,423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
    • 合并请求 543
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 6月 06, 2018 by saxon_zh@saxon_zhGuest

High level API的一些使用问题

Created by: qingqing01

背景是要升级一些models里模型,遇到若干问题:

  1. 如何使得训练中的test_program和train_program不同?

    • 问题:类似以下定义,如何只给test_program里加一些op,train_program里不加?
       loss = fluid.layers.ssd_loss(locs, confs, gt_box, gt_label, box,box_var)
       loss = fluid.layers.reduce_sum(loss)
       test_program = fluid.default_main_program().clone(for_test=True)
       with fluid.program_guard(test_program):
           map_eval = fluid.evaluator.DetectionMAP(...)
    • 当前内部实现问题:只从train_program里clone出来test_program。(也没有加for_test=True,这样对有BatchNorm、Dropout的网络在测试时的行为是正确的吗?) self.test_program = self.train_program.clone()
  2. 如何Load部分参数做初始化?

    • Low-level API方法:当前在models里的一些例子,采用如下方法,必需定义predicate的一个函数传入给load_vars才能只load部分参数。
    place = fluid.CUDAPlace(0)  # or fluid.CPUPlace()
    exe = fluid.Executor(place)
    exe.run(fluid.default_startup_program())
    def if_exist(var):
        return os.path.exists(os.path.join(pretrained_model_dir, var.name))
    fluid.io.load_vars(exe, pretrained_model_dir, predicate=if_exist)
    • 问题:High level API如何做? io.load_persistables(exe, dirname=param_path)当前这样使用,无法只load部分参数。
  3. 如何做内存优化?

    • Low-level API目前使用如下:
       # 定义网络部分省略
       opts = optimizer.minimize(avg_cost)
       fluid.memory_optimize(fluid.default_main_program()) #优化内存
    • 问题:High level API如何做?
指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#11246
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7