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Opened 5月 17, 2018 by saxon_zh@saxon_zhGuest

Make the creation of LoDTensor more user friendly in book examples

Created by: kexinzhao

Currently, in book examples (understand sentiments, label semantic roles, word2vec, recommender system, rnn_encoder_decoder and machine translation) that uses LoDTensor with LoD info for training or inference, we use similar functions to create LoDTensor from python list or numpy array.

Some examples are as follows: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/4e86c89b72aa7c86b14f1bff327b1a751c39c924/python/paddle/fluid/tests/book/notest_understand_sentiment.py#L128-L133

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/4e86c89b72aa7c86b14f1bff327b1a751c39c924/python/paddle/fluid/tests/book/test_label_semantic_roles.py#L119-L131

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/4e86c89b72aa7c86b14f1bff327b1a751c39c924/python/paddle/fluid/tests/book/test_label_semantic_roles.py#L274-L276

The LoD information used in the book examples is something like [0, 4, 10] based on offset, which is a little bit confusing to users because they are more comfortable with using length instead with something like [[4, 6]].

Although we don't want to change the implementation of LoD using offsets, we want to provide a user friendly wrapper like follows:

lod_tensor = create_lod_tensor(numpy array or tensor,  [[4, 6]], place)

Internally, the length based LoD input will be converted to offset based.

To do list:

  1. create such a utility function
  2. clean up book example code with duplicated lod_tensor creation function
指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#10735
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