- 20 12月, 2017 3 次提交
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由 qiaolongfei 提交于
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由 Yu Yang 提交于
* Add design of switching kernel * Follow comments
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由 Yancey 提交于
* multi cpu design * update * multi cpu executor to executor * add graph converting * use parallel operator to execute blocks with multi threads * use auto-transpiler * use auto-transpiler * update * update graph
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- 19 12月, 2017 3 次提交
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由 kavyasrinet 提交于
* Polish executor design doc * Adding few details
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由 tensor-tang 提交于
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由 dzhwinter 提交于
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- 16 12月, 2017 2 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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- 15 12月, 2017 2 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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- 14 12月, 2017 6 次提交
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由 dzhwinter 提交于
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由 dzhwinter 提交于
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由 dzhwinter 提交于
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由 kavyasrinet 提交于
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由 Abhinav Arora 提交于
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由 Yi Wang 提交于
* Add fluid.md * in response to comments from Tony and Abhinav
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- 13 12月, 2017 1 次提交
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由 QI JUN 提交于
* add support new device doc * add more info
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- 11 12月, 2017 2 次提交
- 06 12月, 2017 1 次提交
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由 Yancey 提交于
* write versino.py * add version py * clean init py * add istaged, major and etc... fields * update * update * update
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- 03 12月, 2017 1 次提交
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由 Abhinav Arora 提交于
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- 01 12月, 2017 2 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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- 30 11月, 2017 1 次提交
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由 kexinzhao 提交于
* Add survey of support of half in different CUDA versions * small fix
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- 28 11月, 2017 1 次提交
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由 Yancey1989 提交于
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- 25 11月, 2017 1 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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- 23 11月, 2017 3 次提交
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由 Kavya Srinet 提交于
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由 kavyasrinet 提交于
* Updating the writeup of RNN doc * Editing the documentation for seq_decoder, and fixing typos * Fixing the captioning on 2 level RNN * pushing after a pull * Editing and re-writing parts of Data Reader design doc
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由 Kavya Srinet 提交于
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- 16 11月, 2017 2 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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由 kavyasrinet 提交于
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- 15 11月, 2017 2 次提交
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由 Kavya Srinet 提交于
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由 Kavya Srinet 提交于
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- 14 11月, 2017 2 次提交
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由 Kavya Srinet 提交于
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由 Kavya Srinet 提交于
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- 10 11月, 2017 3 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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由 Dong Zhihong 提交于
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由 Dong Zhihong 提交于
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- 09 11月, 2017 1 次提交
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由 Yan Chunwei 提交于
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- 08 11月, 2017 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
* Chage `IndicateDataType` to `GetKernelType`. Make it easier to understand. * Change `OpKernelKey` to `OpKernelType` * Make operator developers can customize which kernel the operator will use in runtime.
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