- 24 11月, 2017 1 次提交
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由 wanghaox 提交于
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- 22 11月, 2017 16 次提交
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由 wanghaox 提交于
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由 peterzhang2029 提交于
Bug fix in dense example of CAPI.
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由 wanghaox 提交于
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由 peterzhang2029 提交于
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由 Qiao Longfei 提交于
* init label_semantic_roles.py * add linear_chain_crf and test * complete test_linear_chain_crf * correct last layer of db_lstm * update optimizer and initializer * update param_initializer of embedding_layer * support load pre trained embedding * rm unused parameter * optimize code * clean code * fix test * add todo
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由 Guo Sheng 提交于
Fix calculations in gru_unit_op to consistent with gru_op
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由 Tao Luo 提交于
remove the tmp buffer when merge grad
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由 qingqing01 提交于
Implementing the MSRA initializer for rectifier units
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由 tensor-tang 提交于
* fix v2 init issue on Mac * refine the v2 init
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由 peterzhang2029 提交于
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由 peterzhang2029 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 chengduo 提交于
reorder parameters of layer
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由 fengjiayi 提交于
* fix * Fix a bug
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由 Zhaolong Xing 提交于
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由 Tao Luo 提交于
update resnet50 benchmark data
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- 21 11月, 2017 17 次提交
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由 Abhinav Arora 提交于
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由 Tao Luo 提交于
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由 guosheng 提交于
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由 tensor-tang 提交于
fix some warning with MKLDNN related codes and etc
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由 whs 提交于
Refine doc of pnpair evaluator
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由 chengduoZH 提交于
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由 Zhaolong Xing 提交于
Fix prelu python api
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由 Yu Yang 提交于
* Support many data types of several operators * SeqConv only support float/double * Revert adagrad
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由 Yu Yang 提交于
* Forward of raw if-else op * add backward part of mnist if-else unittest * refine fill_constant_batch_size_like layer * add draft ifelse operator * Complete IfElse Op * add unittest of ifelse api * merge baidu/develop * Stash * Merge develop branch * Support int/int64 for fill_constant_batch_size_like
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由 wanghaoshuang 提交于
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由 Yancey 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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由 ranqiu92 提交于
Update annotations of layers.py
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由 Tao Luo 提交于
refine MKLDNNLayer
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由 Tao Luo 提交于
remove ProtoData
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由 Abhinav Arora 提交于
* Improve the initializer Interface for fc, sequence_conv and conv2d layers * Fix some typos in python code * Fix CI
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- 20 11月, 2017 6 次提交
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由 sweetsky0901 提交于
Add maxout operator.
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由 fengjiayi 提交于
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由 sweetsky0901 提交于
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由 sweetsky0901 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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